TOPIK เตรียมใช้ AI ตรวจข้อสอบ ฝึกฝนจากคำตอบของผู้เข้าสอบ: จัดสอบนำร่องปี 2028

การสอบวัดระดับภาษาเกาหลี TOPIK เตรียมส่งมอบหน้าที่การตรวจให้คะแนนแก่ปัญญาประดิษฐ์ ตามแผนการที่กระทรวงศึกษาธิการประกาศเมื่อวันที่ 29 กันยายน AI จะทำหน้าที่ออกข้อสอบ TOPIK และตรวจให้คะแนนพาร์ตการเขียนและการพูดของผู้เข้าสอบตั้งแต่ปี 2029 โดยจะมีการจัดสอบนำร่องสำหรับข้อสอบรูปแบบใหม่ในปี 2028

รายงานข่าวเมื่อปีที่แล้วระบุว่า รัฐบาลกำลังเจรจากับเนเวอร์ (Naver) กลุ่มบริษัทเทคโนโลยีของเกาหลี เพื่อให้เข้ามาดำเนินการจัดการสอบ แต่ในครั้งนี้เป็นแผนงานอย่างเป็นทางการ ซึ่งมีทั้งคณะกรรมการ งบประมาณ ₩23.5 พันล้าน และกำหนดการดำเนินงานแบบปีต่อปี ในปี 2025 มีผู้สมัครสอบ TOPIK มากกว่า 560,000 คน ซึ่งจำนวนมากจำเป็นต้องใช้คะแนนเพื่อขอวีซ่า เข้าศึกษาต่อในมหาวิทยาลัย และทำงานในเกาหลี

เรามาดูกันว่าแผนงานนี้มีรายละเอียดอะไรบ้าง ตั้งแต่การตรวจข้อสอบด้วย AI ข้อมูลที่ระบบจะใช้เรียนรู้ ไปจนถึงผู้ที่จะเข้ามารับหน้าที่พัฒนาระบบนี้

สรุป

ตั้งแต่ปี 2029 เป็นต้นไป AI จะทำหน้าที่ออกข้อสอบ TOPIK และตรวจให้คะแนนรอบแรกสำหรับคำตอบในพาร์ตการเขียนและการพูด โดยมีผู้ตรวจที่เป็นมนุษย์คอยตรวจสอบความถูกต้อง
AI จะได้รับการฝึกฝนจากคำตอบที่เขียนด้วยลายมือและคำตอบแบบพูดของผู้เข้าสอบในอดีต
การจัดสอบนำร่องสำหรับข้อสอบรูปแบบใหม่จะเริ่มขึ้นในปี 2028 ตามด้วยการสอบนำร่องแบบทำที่บ้านที่ใช้ระบบจดจำใบหน้าและติดตามสายตาในปี 2029
แผนงานดังกล่าวไม่ได้อ้างอิงงานวิจัยใด ๆ ที่แสดงว่า AI สามารถตรวจข้อสอบ TOPIK ได้อย่างน่าเชื่อถือ ขณะที่งานวิจัยของสถาบันผู้ออกข้อสอบซูนึงระบุว่า ครูผู้สอนประเมินความแม่นยำในปัจจุบันไว้ที่ 60-70%
บริษัทเอกชนผู้รับเหมาจะเป็นผู้พัฒนาระบบนี้ โดยในแผนยังไม่ได้ระบุชื่อบริษัทหรือโมเดล AI ใด ๆ
แผนงานดังกล่าวอ้างอิงความเห็นจากเจ้าหน้าที่และฝ่ายบริหารชาวเกาหลี แต่ไม่มีผู้เชี่ยวชาญภาษาเกาหลีชาวต่างชาติ

การยกเครื่องครั้งใหญ่ในปี 2029

แผนงานนี้ปรับโครงสร้าง TOPIK ใหม่โดยมีระบบ AI ที่ทำหน้าที่สองประการเป็นแกนหลัก โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกฝนจากคลังข้อสอบของ TOPIK จะทำหน้าที่ออกข้อสอบสำหรับแต่ละระดับ นอกจากนี้ ระบบยังจะตรวจสอบข้อสอบใหม่เทียบกับข้อสอบในอดีต พร้อมทั้งคาดการณ์ระดับความยากของข้อสอบด้วย

ในปัจจุบัน ข้อสอบในแต่ละรอบจะออกโดยกลุ่มบุคคลที่ต้องเก็บตัวอยู่ในสถานที่ปิดอย่างมิดชิด แต่ตั้งแต่ปี 2029 ข้อสอบจะถูกดึงมาจากคลังข้อสอบที่จัดเก็บไว้ ซึ่งตามแผนจะมีการเพิ่มข้อสอบปีละ 4,000 ข้อ พาร์ตการเขียนของ TOPIK II ประกอบด้วยคำถาม 4 รูปแบบ ตั้งแต่การเติมประโยคให้สมบูรณ์ไปจนถึงการเขียนเรียงความความยาว 600-700 ตัวอักษร ส่วนการสอบพูดเป็นการสอบแยกต่างหากที่ทำบนคอมพิวเตอร์ สำหรับทั้งสองพาร์ต คำตอบที่เขียนด้วยลายมือและเสียงบันทึกคำตอบจะถูกแปลงเป็นข้อความ และให้คะแนนตามหลักไวยากรณ์ คำศัพท์ และความลื่นไหลเชิงตรรกะ โดย AI จะเป็นผู้ให้คะแนนรอบแรก จากนั้นผู้ตรวจที่เป็นมนุษย์จะเข้ามาตรวจสอบอีกครั้ง ซึ่งเป็นขั้นตอนที่แผนงานนี้เรียกว่า "Human-in-the-Loop" (ให้มนุษย์มีส่วนร่วมในกระบวนการ)

จากนั้นในปี 2029 จะมีการจัดสอบนำร่องแบบทำที่บ้านผ่านคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล โดยจำกัดเฉพาะระดับล่างที่ผลสอบไม่ได้ใช้เพื่อการศึกษาต่อหรือยื่นขอวีซ่า ขณะที่การสอบแบบกระดาษยังคงมีอยู่ต่อไปในระยะนี้ สำหรับการสอบ 15 ครั้งในปี 2027 จะมี 6 ครั้งที่เป็นการสอบแบบกระดาษ ส่วนอีก 9 ครั้งเป็นการสอบผ่านคอมพิวเตอร์ ได้แก่ การสอบ IBT 6 ครั้ง และการสอบพูด 3 ครั้ง

คณะกรรมการปฏิรูปซึ่งคัดเลือกตัวแทนจากแวดวงการสอนภาษาเกาหลี การวัดผล และ AI จะจัดตั้งขึ้นในเดือนตุลาคมนี้ และมีกำหนดจะประกาศโครงสร้างข้อสอบรูปแบบใหม่ในเดือนมิถุนายน 2027 ส่วนการจัดสอบนำร่องมีกำหนดจัดขึ้นในปี 2028 ซึ่งเมื่อใช้ควบคู่กับแบบฝึกหัดออนไลน์แล้ว มีเป้าหมายเพื่อให้ผู้เข้าสอบได้ทดลองทำข้อสอบรูปแบบใหม่ก่อนที่จะมีผลบังคับใช้จริง รัฐบาลได้จัดสรรงบประมาณ ₩23.5 พันล้านสำหรับการพัฒนาด้าน AI และดิจิทัล พร้อมตั้งเป้าหมายจำนวนผู้สมัครสอบไว้ที่ 1 ล้านคนภายในปี 2030

คณะกรรมการชุดนี้จะได้รับการคัดเลือกโดยคำนึงถึงความสมดุลด้านภูมิภาค เพศ และสังกัดหน่วยงาน สำหรับกลุ่มผู้ออกข้อสอบนั้น คำว่า "ภูมิภาค" หมายถึงการพิจารณาว่าสมาชิกอาศัยอยู่ในเขตโซลหรือพื้นที่อื่นในเกาหลี มากกว่าจะเป็นมุมมองในระดับสากล ในแผนงานนี้ไม่มีการกล่าวถึงผู้เชี่ยวชาญภาษาเกาหลีชาวต่างชาติ ซึ่งเป็นกลุ่มคนที่เรียนภาษาเกาหลีเป็นภาษาต่างประเทศและสามารถสะท้อนมุมมองจากฝั่งผู้เข้าสอบได้เลย ความคิดเห็นจากหน้างานทั้งสี่ความเห็นที่อ้างอิงในแผนล้วนมาจากเจ้าหน้าที่และฝ่ายบริหารชาวเกาหลี ได้แก่ ผู้อำนวยการศูนย์การศึกษาเกาหลีในต่างประเทศของกระทรวงศึกษาธิการ 2 แห่ง คณะผู้แทนทางการทูต 1 แห่ง และหัวหน้าสำนักงานวิเทศสัมพันธ์ของมหาวิทยาลัยแห่งหนึ่ง

การตรวจข้อสอบด้วย AI ที่ยังไม่ผ่านการพิสูจน์

วาระการทำงานของคณะกรรมการปฏิรูปครอบคลุมถึงโครงสร้างระดับการสอบ การเทียบเคียงคะแนนระหว่างข้อสอบกระดาษกับคอมพิวเตอร์ โจทย์การสอบเขียนและการพูด รวมถึง TOPIK เวอร์ชันสำหรับเยาวชน แต่ประเด็นที่ว่า AI ควรเข้ามาตรวจข้อสอบหรือไม่นั้นไม่ได้อยู่ในวาระนี้ เนื่องจากเรื่องดังกล่าวได้รับการตัดสินใจไปแล้วตั้งแต่ก่อนประกาศแผนงาน นอกจากนี้ ยังไม่มีความชัดเจนว่าการจัดสอบนำร่องในปี 2028 จะใช้ AI ตรวจข้อสอบหรือไม่ เนื่องจากไทม์ไลน์ในแผนชี้ว่าระบบอาจยังอยู่ระหว่างการพัฒนาในปีนั้น หากเป็นเช่นนั้น ภาพที่ตามมาโดยปริยายก็คือ การตรวจข้อสอบด้วย AI จะไม่ได้รับการทดสอบผ่านการสอบนำร่องเลย

อีกสิ่งหนึ่งที่ขาดหายไปจากแผนงานคือ การอ้างอิงงานวิจัยว่า AI สามารถตรวจพาร์ตการเขียนหรือการพูดของ TOPIK ได้ดีเพียงใด ในงานวิจัยของสถาบันผู้ออกข้อสอบเข้ามหาวิทยาลัยหรือซูนึง ครูผู้สอนประเมินความแม่นยำของการตรวจข้อสอบด้วย AI ในปัจจุบันไว้ที่ 60-70% และส่วนใหญ่ระบุว่าจำเป็นต้องมีความแม่นยำอย่างน้อย 80% จึงจะสามารถนำไปใช้จริงได้ โดยคณะผู้วิจัยพบว่าประสิทธิภาพมีความแตกต่างกันอย่างมากตามสาขาวิชาและโจทย์คำถาม นอกจากนี้ คณะผู้วิจัยยังเสนอให้ใช้ AI ตรวจสอบการทำงานของผู้ตรวจที่เป็นมนุษย์ ซึ่งตรงกันข้ามกับโครงสร้างของ TOPIK ที่ให้ผู้ตรวจที่เป็นมนุษย์คอยตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI ในขณะเดียวกัน งานวิจัยระยะเวลาหนึ่งปีที่โรงเรียนมัธยมปลายวิทยาศาสตร์แห่งหนึ่งในเกาหลีพบว่า คำตอบเดียวกันเมื่อนำไปตรวจซ้ำ อาจได้คะแนนไม่เท่ากัน

การตรวจคะแนนอัตโนมัติไม่ใช่เรื่องใหม่ทั้งหมดสำหรับการสอบภาษา องค์กร ETS ซึ่งเป็นผู้จัดสอบ TOEFL ได้นำระบบตรวจคะแนนมาใช้ควบคู่กับผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์มาอย่างยาวนาน งานวิจัยของ ETS เองพบว่า สำหรับผู้สอบเกือบทุกกลุ่ม ระบบตรวจคะแนนและผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์ให้คะแนนเฉลี่ยแทบจะเท่ากันทุกประการ แต่มีความคลาดเคลื่อนอย่างเห็นได้ชัดในจุดหนึ่ง กล่าวคือ เรียงความจากจีนแผ่นดินใหญ่เป็นข้อยกเว้น โดยได้รับคะแนนจากระบบคอมพิวเตอร์สูงกว่าที่ได้จากมนุษย์มาก ทั้งนี้ TOPIK จัดสอบใน 94 ประเทศ จึงมีความเสี่ยงอย่างแท้จริงที่จะเกิดความผันแปรในลักษณะเดียวกันนี้

มาตรการป้องกันของแผนงานนี้ยังมีความย้อนแย้งในตัวเอง เพราะหากผู้ตรวจที่เป็นมนุษย์ตรวจเช็กทุกคำตอบอย่างละเอียด AI ก็ช่วยประหยัดแรงได้น้อย แต่หากไม่ตรวจเช็กอย่างละเอียด AI ก็จะกลายเป็นผู้ตรวจให้คะแนนตัวจริงโดยพฤตินัย

เมื่อปีที่แล้ว อี ชัง-ยง ประธานสาขาครูผู้สอนภาษาเกาหลี แห่งสหภาพแรงงานออนไลน์ คัปจิล 119 ในที่ทำงาน (Workplace Gapjil 119) ได้ระบุถึงสิ่งที่ควรทำเป็นลำดับแรกว่า "ก่อนที่จะนำ AI มาใช้กับการสอบที่มีเดิมพันสูงและส่งผลกระทบต่อชีวิตของผู้คนอย่างร้ายแรง การวิจัยและการตรวจสอบเพื่อรับประกันความตรง ความเที่ยง และความเป็นธรรมของการประเมินจะต้องมาก่อน ซึ่งการตรวจสอบดังกล่าวยังไม่ได้ทำอย่างเพียงพอ"

ความระมัดระวังในที่อื่น ๆ

เกาหลีใต้กำลังพิจารณาแนวคิดเดียวกันนี้สำหรับนักเรียนในประเทศ แต่ดำเนินไปด้วยความระมัดระวังมากกว่าอย่างเห็นได้ชัด การตรวจข้อสอบอัตนัยของซูนึงด้วย AI ยังคงอยู่ระหว่างการรับฟังความคิดเห็นจากสาธารณะ และประธานคณะกรรมการการศึกษาแห่งชาติได้กล่าวว่า แม้จะมีการนำระบบนี้มาใช้จริง การให้คะแนนโดยมนุษย์ก็ยังต้องเป็นหัวใจหลัก โดยมี AI ทำหน้าที่เป็นเพียงผู้ช่วยเท่านั้น

ประเทศอื่น ๆ ได้ถอยออกมาแล้ว ญี่ปุ่นได้ระงับแผนการออกข้อสอบอัตนัยสำหรับการสอบเข้ามหาวิทยาลัยส่วนกลางในปี 2019 เนื่องจากแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะรับประกันความน่าเชื่อถือในการตรวจให้คะแนน ส่วนออสเตรเลียเคยพิจารณาการตรวจข้อสอบด้วย AI ก่อนที่จะตัดสินใจยกเลิกไปในที่สุด

นั่นทำให้ TOPIK กลายเป็นการสอบระดับชาติของเกาหลีเพียงรายการเดียวที่มีทั้งงบประมาณและกำหนดการที่ชัดเจน ในการให้ AI เป็นผู้ตรวจให้คะแนนรอบแรกสำหรับคำตอบข้อเขียนและคำตอบการพูด

ลายมือ เสียง และใบหน้า

ในปี 2027 รัฐบาลจะเริ่มรวบรวมข้อมูลสำหรับฝึกฝน AI ซึ่งเป็นเวลาหนึ่งปีก่อนที่ตัวระบบจะถูกสร้างขึ้น ข้อมูลสำหรับฝึกฝนนี้รวมถึงคลังข้อมูลของรัฐบาลที่บันทึกคำตอบที่เขียนด้วยลายมือและคำตอบแบบพูดของผู้เข้าสอบจริง จากพาร์ตการเขียนและการพูดของ TOPIK

สำหรับการสอบที่บ้าน แผนงานได้เพิ่มระบบคุมสอบด้วย AI ที่ใช้การจดจำใบหน้าและการติดตามสายตาเพื่อเฝ้าติดตามผู้เข้าสอบภายในบ้านของตนเอง ในขั้นตอนการสมัคร ผู้เข้าสอบยังต้องให้ความยินยอมในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลแก่บุคคลภายนอก ซึ่งแผนงานระบุว่าเชื่อมโยงกับความร่วมมือกับ "สถาบันที่เกี่ยวข้อง" โดยมหาวิทยาลัยที่ได้รับมอบหมายให้เป็นสถาบันวิจัย TOPIK จะได้รับข้อมูลการสอบไปใช้ในงานวิจัย ภายใต้กรอบทางกฎหมายที่รัฐบาลตั้งเป้าจะจัดทำขึ้นในปีนี้

แผนงานไม่ได้ระบุว่า บริษัทที่พัฒนาระบบจะสามารถเข้าถึงคำตอบ ไฟล์เสียงบันทึก หรือข้อมูลใบหน้าของผู้เข้าสอบได้หรือไม่ และไม่ได้ระบุว่าการบังคับให้ยินยอมนั้นครอบคลุมถึงบุคคลภายนอกรายใดบ้าง

เกาหลีมีกรณีตัวอย่างในลักษณะนี้มาก่อน ในโครงการที่สิ้นสุดลงเมื่อปี 2021 กระทรวงยุติธรรมและกระทรวงวิทยาศาสตร์ได้อนุญาตให้บริษัทเอกชนนำภาพถ่ายใบหน้าจากด่านตรวจคนเข้าเมืองไปใช้ฝึกฝน AI ต่อมาหน่วยงานกำกับดูแลด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลพบว่า บริษัทเหล่านั้นใช้ข้อมูลไปเกือบ 180 ล้านรายการ โดย 120 ล้านรายการเป็นข้อมูลของชาวต่างชาติ ซึ่งหน่วยงานชี้ขาดว่าข้อตกลงดังกล่าวเป็นการจ้างบุคคลภายนอกประมวลผลข้อมูลที่ถูกกฎหมาย และสั่งปรับกระทรวงยุติธรรมเป็นเงิน ₩1 ล้าน เพียงเพราะไม่เปิดเผยชื่อบริษัทเหล่านั้น ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ศาลรัฐธรรมนูญได้ยกคำร้องคัดค้านเนื่องจากโครงการสิ้นสุดลงแล้ว พร้อมระบุเสริมว่า รัฐธรรมนูญไม่ได้บัญญัติหน้าที่ในการห้ามนำข้อมูลดังกล่าวมาใช้ฝึกฝน AI

ใครจะเป็นผู้พัฒนาระบบตรวจข้อสอบ

งบประมาณส่วนใหญ่จะถูกนำไปใช้ในการสร้างระบบและพัฒนา AI ตั้งแต่ปี 2028 โดยคิดเป็นจำนวนเงิน ₩23 พันล้าน จากงบประมาณทั้งหมด ₩23.5 พันล้าน โดยแผนเชิงยุทธศาสตร์จะออกมาก่อนในปี 2027 ในเกาหลี ระบบลักษณะนี้จะดำเนินการสร้างโดยบริษัทเอกชนผู้รับเหมาผ่านการประกวดราคาแบบเปิด

จนกระทั่งถึงเดือนธันวาคม 2025 แผนการเดิมเคยวางไว้ว่าจะให้ภาคเอกชนเป็นผู้สนับสนุนเงินทุนและดำเนินการจัดสอบ โดยในปี 2024 รัฐบาลได้เลือกกลุ่มกิจการร่วมค้าที่นำโดยเนเวอร์ (Naver) สำหรับโครงการร่วมลงทุนกับภาคเอกชน ซึ่งทางบริษัทจะรับผิดชอบค่าใช้จ่ายประมาณ ₩344 พันล้าน แล้วค่อยถอนทุนคืนจากรายได้จากการจัดสอบ ทว่าครูสอนภาษาเกาหลีและสหภาพแรงงานได้ออกมาเคลื่อนไหวคัดค้าน จนกระทั่งในเดือนธันวาคม 2025 รัฐบาลจึงยกเลิกข้อตกลงดังกล่าว และเปลี่ยนมาใช้เงินงบประมาณของรัฐบาลเอง แม้ว่าการแปรรูปเป็นของเอกชนเต็มรูปแบบจะถูกพับเก็บไปแล้ว แต่การตรวจข้อสอบด้วย AI ซึ่งจะพัฒนาโดยบริษัทเอกชน ยังคงอยู่รอดมาได้จากการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้

สิ่งที่ขาดหายไปจากแผนงานคือ ไม่มีการระบุว่าใครจะเป็นผู้พัฒนาระบบ หรือจะเลือกใช้โมเดล AI ใด โมเดลชั้นนำส่วนใหญ่เป็นของสหรัฐฯ แต่แผนงานนี้กำหนดให้แพลตฟอร์มทำงานอยู่บนคลาวด์ของรัฐบาลเอง จึงทำให้การส่งข้อสอบที่ยังไม่เผยแพร่และคำตอบของผู้เข้าสอบไปยังบริการ AI ในต่างประเทศเป็นเรื่องที่ไม่น่าจะเกิดขึ้นได้ โมเดลที่ทรงพลังที่สุดส่วนใหญ่ที่สามารถติดตั้งและรันภายในองค์กรได้เป็นของจีน แต่ก็เป็นเรื่องต้องห้ามทางการเมือง กระทรวงต่าง ๆ ของรัฐบาลได้สั่งบล็อก DeepSeek ในปี 2025 และเนเวอร์ก็ถูกถอดออกจากโครงการพัฒนาโมเดล AI แห่งชาติของรัฐบาลในเดือนมกราคม 2026 ท่ามกลางกระแสวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับการใช้ชิ้นส่วนโมเดลของจีน นั่นทำให้เหลือเพียงโมเดลสัญชาติเกาหลีเท่านั้น สถาบันผู้ออกข้อสอบซูนึงได้ว่าจ้างบริษัท AI สัญชาติเกาหลีอย่าง Upstage เพื่อพัฒนาระบบออกข้อสอบวิชาภาษาอังกฤษของซูนึงแล้ว แต่การตรวจให้คะแนนเรียงความและคำพูดถือเป็นภารกิจที่ซับซ้อนและท้าทายกว่าการออกข้อสอบใหม่มาก

การเลือกโมเดลมีความสำคัญมากกว่าที่เห็นจากภายนอก จากประสบการณ์ในการพัฒนา TOPIK Easy6 เราพบว่าไม่มีโมเดล AI เพียงโมเดลเดียวที่ทำผลงานได้ดีที่สุดในทุกภารกิจของการประเมินภาษาเกาหลี และมีเพียงโมเดลแบบปิดที่มีราคาสูงที่สุดเท่านั้นที่มีความแม่นยำเพียงพอสำหรับการให้คะแนนอย่างเป็นธรรม ยิ่งไปกว่านั้น ความคล่องแคล่วในการใช้ภาษาเกาหลีของโมเดลกลับบ่งบอกความสามารถในการตรวจเรียงความของผู้เรียนได้น้อยอย่างน่าประหลาดใจ

โครงการ AI ขนาดใหญ่โครงการล่าสุดของกระทรวงศึกษาธิการถือเป็นบทเรียนเตือนใจ หลังจากนำ "แบบเรียนดิจิทัล AI" มาใช้ในโรงเรียนได้เพียงภาคเรียนเดียวในปี 2025 โครงการดังกล่าวก็ถูกลดสถานะเป็น "สื่อการศึกษา" ในเวลาต่อมา สำนักงานตรวจเงินแผ่นดินพบว่า โครงการนี้ถูกผลักดันอย่างเร่งรีบโดยไม่มีการรับฟังความคิดเห็นหรือการทดลองใช้งานนำร่อง และมีอัตราการใช้งานเฉลี่ย 8.1%

ไทม์ไลน์และการดำเนินงาน

คณะกรรมการปฏิรูปมีกำหนดจัดตั้งขึ้นในเดือนนี้ และมีแผนจะเปิดรับข้อสอบใหม่ในช่วงปลายปีนี้ ต่อมาในเดือนมิถุนายน 2027 คณะกรรมการจะประกาศโครงสร้างข้อสอบรูปแบบใหม่ โดยรัฐบาลจะจัดทำยุทธศาสตร์ด้าน AI ในปีนั้น พร้อมเริ่มสร้างคลังข้อสอบและรวบรวมข้อมูลสำหรับฝึกฝน AI

ในปี 2028 แพลตฟอร์ม AI จะถูกสร้างขึ้นบนคลาวด์ของรัฐบาล และจะมีการจัดสอบนำร่องสำหรับข้อสอบรูปแบบใหม่ทั้งในเกาหลีและต่างประเทศ TOPIK รูปแบบใหม่มีกำหนดบังคับใช้อย่างเป็นทางการในปี 2029 โดย AI จะทำหน้าที่ออกข้อสอบและตรวจให้คะแนนคำตอบ พร้อมทั้งเริ่มการสอบนำร่องแบบทำที่บ้านในระดับล่าง